為何樣本變異數的分母要除 n-1

在統計上一個好的估計量(estimator) 常被要求具有
不偏性(unbiasedness)、
一致性(consistency)、
充分性(sufficiency) 等性質。

母體參數 之不偏估計量的意義是: 將任意抽取之樣本視作母體計算參數, 若 之數學期望值等於母體真正值 , 那麼我們稱它為不偏估計量(unbiased estimator), 表示的方式為

假設樣本資料

是從一個平均數而變異數之母體中經由隨機抽樣而來，

我們稱為的不偏估計量

樣本變異數