心平的學習歷程 - 111-1大數據分析 - 8.讀入疫情數據, 做簡單的分析
 

夜四技企資三甲
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吳心平


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    8.讀入疫情數據, 做簡單的分析

    由於 Google 數據的空間尺度以國家為單位,無法觀察各縣市變化,測量地點也較粗泛,較難細緻分析臺灣真實的人流變化。為了精確掌握臺灣本土的人流圖像,詹大千也與遠傳電信合作,以電信數據作為在地研究基礎。

    觀察跨縣市人流, 2020 年上半年,每到連假各縣市便湧現旅客,多由北部往南部、東部移動,例如高雄、宜蘭的非居民量大增。隨著疫情趨緩 ,5、6 月後假日人潮不斷攀升,端午連假時移動距離達到高峰、觀光區人潮大增,成為南來北往最大量的連續假期!

    這些人流模式皆成為重要的防疫參考。今年端午連假前夕,政府便強力呼籲減少返鄉移動、降低雙鐵負載量,新北市也關閉部分觀光風景區。

    詹大千與遠傳電信合作,以去識別化的資料加總,觀察夜市、量販店、高鐵站等特定場所的人流變化。從今年曲線,5 月初出現諾富特群聚事件後,人流陡降,特別是假日的觀光風景區,全國三級警戒後降到低點。圖/研之有物(資料來源|詹大千
    透過遠傳數據觀察,去年防疫期間,火車站、高鐵人流下滑明顯;醫院、量販店則較早回流。但觀光風景區起伏始終明顯,每逢連假就出現高峰,6 月進入防疫新生活後快速拉高至 35%,顯見去年疫情期間臺灣人最喜歡到風景區放風。圖/研之有物(資料來源|詹大千)

    2020 年 6 月後,假日的跨縣市人潮開始增加,旅行距離越來越長。高雄、宜蘭遊客明顯增加,特別是遇上連續假期,人流就會從北部往兩處移動。圖/研之有物(資料來源|詹大千)


    參考資料來源:https://pansci.asia/archives/327496

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