第一章 從人文與社會科學的觀點看資訊管理

第一章  從人文與社會科學的觀點看資訊管理

以下為故事中所有案例的「學理基礎」與「現實應用」雙向連結表，採用知識圖譜結構呈現：

知識連結螺旋：

1.          技術錨點：每個現實應用都植根於至少一項核心技術（如物聯網之於智能冰箱）

2.          理論經線：貫穿社會技術系統理論（如自駕車同時涉及機械學習與責任倫理）

3.          實踐緯線：凸顯Vessey多維視角模型（例如區塊鏈同時改寫金融實務與信任機制）

4.          跨界節點：關鍵創新點往往發生在維度交界處（如Deepfake同時挑戰技術極限與人性邊界）

進階思考路徑：

·             從「物聯網冰箱→零售預測」可延伸探討《長尾理論》在智能供應鏈的演化

·             「AR醫療眼鏡」案例可結合《具身認知理論》分析人機互動模式

·             「5G表情交通燈」暗含《空間生產理論》對智能城市的解構

此表單形成立體知識網絡，每個案例都是連接學術理論與產業實踐的樞紐點，完整呼應本文所強調的「三維環扣」特性。

資訊管理 (資訊系統)為一跨學科領域的學域，Laudon和Laudon (2009)從人 (行動者)、組織，和資訊技術等三個向度來理解特定環境下的資訊系統；循此，在探討這個學域時，可有以下三個取向來瞭解，分別是資料工程的取向、人文與社會科學的取向，以及資訊科技實務應用的取向，這三種取向各有其探討重點，卻又彼此環環相扣、互有影響。

一、資料工程的取向——技術核心的系統性架構

這個取向奠基於計算機科學與工程方法論，除了傳統所探討的資訊科技及其發展、資料模式(含資料庫系統)、資訊系統的發展(如系統分析與設計、軟體工程等)與資訊安全外，在現代主要的重點大致有三：(1) 網路技術的應用，如支援自由溝通、用戶創建內容、社會資源整合，和決策等的群體智慧、自組織網路、物聯網（IoT）、智慧醫療的應用（如遠端病患監測系統）(2) 大 (海量)數據處理與應用，包括個性化、精準的服務技術，(3) 人工智慧、甚至是方興未艾的量子電腦。

二、人文與社會科學的取向——技術的社會鑲嵌性

這個取向為資訊管理 (資訊系統)與人文與社會科學在知識、理論，和方法上的交互影響，如：哲學的立場、知識論和方法論，社會學的生態理論、社會網絡，心理學的認知心理，經濟學的博弈、網路外部性，資訊理論、歷史與人文的觀點；以及系統理論、組織理論與管理理論，乃至於資訊社會中所強調的政策、傳播與法律學等。

此取向採用社會建構論視角（Bijker, 1995），探討技術與社會的共構關係：

方法論特色：混合研究法（如民族誌結合系統日誌分析）解構技術的社會意涵。

三、資訊科技實務應用的取向——領域知識的技術轉譯

這個取向強調「領域適配性」（Domain Adaptation），探討管理資訊系統 (Management Information Systems, MIS)在各行業的應用，管理資訊系統包括(1) 支援組織各項功能的系統，如組織層級由下而上的DPS, MIS, DSS, 和ESS；(2) 組織內外的ERP, SCM, CRM, EB/MB, 以及社群媒體等；此外，各行業的領域知識 (Domain Knowledge)也對這個學域的實務應用上有著重大的影響，如電子商務、教育、醫療、製造業、財金，乃至於政府、國防等都具有各該領域的需求與特色。從應用上而言，這個取向關心(1) 從組織內的ERP, EB/MB, 到組織間的 SCM, CRM, 以及社群網絡之間的媒體應用；(2) 資料處理形態上從傳統的文數字資料、資料庫等結構化處理，到現代的多媒體、語意網路等非結構化處理，(3) 使用上從已往的組織強制使用，到個人自願使用。探討問題如ERP系統導入的文化衝突：德國SAP系統在台商企業的本土化調整；如應用制度理論（Institutional Theory）解釋系統抗拒現象；在醫療領域之區塊鏈於電子病歷共享的隱私保護機制（如零知識證明技術）；在教育創新：MOOCs平台如何重構師生權力關係（Flipped Classroom悖論）。

以上這三種取向可具體展現在 Vessey, Ramesh和Glass (2002)所說的資訊系統研究中的多維度中，如圖1-1，在不同的理論、透鏡，或視角下，都有其關心的焦點。本書以論述人文與社會科學的取向為主，在這一章中，將對全書所談涉的概念做一概述，藉以綜覽全書。

圖1-1  多維度視角下的資訊管理 (系統)研究 (Vessey, et al., 2002；黃麗華，2011)

在21世紀的資通訊技術，除了挑戰每18個月提升一倍運算速度的摩爾定律 (Moore’s Law)外，也愈趨小型與行動化如平板電腦、智慧型手機等，還有大量運算能力的超級電腦，到雲計算、物聯網、大數據，和人工智慧等，以及突破二元運算的量子電腦，都將延伸了人的想像與能力。

前述資通訊技術的發展特徵為無所不在 (ubiquitous)、開放互聯，和融合依存，滿足了人們和企業組織所需的各式功能，也重塑了社群和社會。其應用的特徵概有：資訊隨時隨地可產生、亦可共享，每個人 (員工、社群)都是資訊的生產者、共享者、學習者，和使用者，簡化業務流程和行事規則，組織結構簡化、扁平化，經營模式改變。

從人文與社會科學的取向來看資訊系統時，就更豐富與別具意義。舉例而言，社會技術觀點 (Socio-Technical Perspective)便從組織中的社會、技術子系統，和環境等三個子系統的互動、融合與適配來看資訊系統，分別是：(1) 在社會子系統部分探討結構與人的互動，包括各層級員工與其帶到工作環境的知識、技能、態度、價值與需要，以及組織中的獎酬體制和威權結構。(2) 在技術子系統部分探討技術與任務的互動，包括將輸入轉變為輸出以增強組織經濟績效時所需的設備、工具，和技術。(3)在環境子系統部分探討治理組織或社會中顧客、供應商、規則和規範、正式與非正式的關係 (Larsen & Eargle, 2015)。

於此，在不同層次關心的議題可有： 

1. 微觀層次：使用者認知框架

   - 案例：高齡者對觸控介面的心智模型錯配（如誤認「返回鍵」為物理按鈕） 

   - 理論工具：認知走查法（Cognitive Walkthrough）改善UI/UX設計 

2. 中觀層次：組織權力結構

   - 實證研究：企業社交軟體（如Microsoft Teams）如何強化科層監控 

   - 批判觀點：數位全景監獄（Digital Panopticon）的勞動控制 

3. 宏觀層次：社會制度演進

   - 政策分析：中國社會信用體系與歐盟AI法案的治理哲學比較 

   - 歷史脈絡：從工業革命泰勒主義到數位泰勒主義的延續與斷裂 

圖1-2  社會技術觀點下的資訊系統

(Larsen & Eargle, 2015；黃麗華，2011)

作業：(透過這些作業，我們可以更深入地理解資訊管理在技術、社會與人文層面的多重意義，並思考這些科技如何影響我們的生活。)

1.      請舉例說明你感興趣的資通訊科技。

如：你對人工智慧感興趣，可以舉例 AI 如何用在自駕車上，讓車子自己判斷路況。

2.      請以你在從事或有興趣的行業領域，舉例說明其資通訊科技的應用。

如：如果你對教育行業感興趣，可以舉例線上學習平台如何用 AI 分析學生的學習行為，提供個人化的學習建議。

3.      請就你個人的經驗或思考，從人文與社會科學的觀點看資通訊科技及其應用，並舉例說明。

如：從心理學的角度分析，為什麼人們會對手機上癮？或者從社會學的角度探討，社群媒體如何改變人與人之間的關係？

【第一章參考書目】

Vessey, Iris, Venkataraman Ramesh and Robert L. Glass (2002). Research in Information Systems: An Empirical Study of Diversity in the Discipline and Its Journals. J. Manag. Inf. Syst. 19(2): 129-174. DOI: 10.1080/07421222.2002.11045721

Vessey, I.; Ramesh, V.; and Glass, R.L. Research in computing disciplines: A unified classification system. Working paper, Indiana University, Bloomington, 2002 (www.kelley.iu .edu/ardennis/wp/tr107-1.doc).

 




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