余姿函的學習歷程 - 中華科技大學數位化學習歷程

時間序列圖

https://colab.research.google.com/drive/1v26WT9MahjBVG4VIPNnXEj0f26OEhoA4?usp=share_link
import numpy as np

import seaborn as sns

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# 建立資料

my_count = ["France", "Australia", "Japan", "USA", "Germany", "Congo", "China", "England", "Spain", "Greece", "Marocco",

            "South Africa", "Indonesia", "Peru", "Chili", "Brazil"]

df = pd.DataFrame({

    "country": np.repeat(my_count, 10),

    "years": list(range(2000, 2010)) * 16,

    "value": np.random.rand(160)

})

# 建立網格

g = sns.FacetGrid(df, col='country', hue='country', col_wrap=4, )

# 新增曲線圖

g = g.map(plt.plot, 'years', 'value')

# 面積圖

g = g.map(plt.fill_between, 'years', 'value', alpha=0.2).set_titles("{col_name} country")

# 標題

g = g.set_titles("{col_name}")

# 總標題

plt.subplots_adjust(top=0.92)

g = g.fig.suptitle('Evolution of the value of stuff in 16 countries')

# 顯示

plt.show()

https://allaboutdataanalysis.medium.com/%E9%80%9940%E5%80%8Bpython%E8%A6%96%E8%A6%BA%E5%8C%96%E5%9C%96%E8%A1%A8%E6%A1%88%E4%BE%8B-%E5%BC%B7%E7%83%88%E5%BB%BA%E8%AD%B0%E6%94%B6%E8%97%8F-dd4f091c1022

9.時間序列圖

時間序列圖