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張佳伃的學習歷程檔案 - 大數據學習之旅 - 1、認識大數據 |
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1、認識大數據甚麼是大數據?因為傳統的資料庫無法解決不斷增加的資料數量、速度以及多樣性，所以大家開始討論大數據以解決這樣的資料管理挑戰。 然而大數據有眾多定義，其中多數包含眾所周知的大數據"3V"：數量(Volume)：從TB到PB規模的資料 多樣性(Variety)：包含來自各種原始檔案格式的資料(例如Web日誌、社交媒體互動、電子商務與線上交易、金融交易等等) 速度(Velocity)：企業對於產生資料的時間到將可行的洞見交付給使用者時間，都有逐漸增加的迫切要求。因此，需要再相當短的時間(從每天到即時)內收集、存放、處理和分析資料 為何可能需要大數據? 雖然經過不斷宣傳，但多數組織仍不了解他們有大數據問題，或是沒有認真思考過大數據為何。 一般而言，當組織現有的資料庫與應用程式無法繼續擴展，以便在資料的數量、多樣性以及速度突然增加時提供支援，有可能從大數據技術獲益。無法正確地解決大數據挑戰可能導致成本增加，還有生產力和競爭力的降低。 換言之，良好的大數據策略透過將沉重的現有工作負載遷移到大數據技術，以協助組織減少成本和提高營運效率；還有部屬新應用程式以從新商機獲利。
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