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圖像識別圖像識別
https://colab.research.google.com/drive/1Cdus0DQYIG1AHkWQokaP_N6zl5hDC_3R
圖像識別，就是通過電腦用數學技術方法來研究圖型的自動處理和判讀。我們把環境與客體統稱為「圖型」。隨著電腦技術的發展，人類有可能研究複雜的資訊處理過程。資訊處理過程的一個重要形式是生命體對環境及客體的辨識。對人類來說，特別重要的是對光學資訊（通過視覺器官來獲得）和聲學資訊（通過聽覺器官來獲得）的辨識。這是圖型識別的兩個重要方面。市場上可見到的代表性產品有光學字元辨識、語音辨識系統。 電腦辨識的顯著特點是速度快、準確性高、效率高，在將來完全可以取代人工錄入。 辨識過程與人類的學習過程相似。以光學字元識別之「漢字辨識」為例：首先將漢字圖像進行處理，抽取主要表達特徵並將特徵與漢字的代碼存在電腦中。就像老師教我們「這個字叫什麼、如何寫」記在大腦中。這一過程叫做「訓練」。辨識過程就是將輸入的漢字圖像經處理後與電腦中的所有字進行比較，找出最相近的字就是辨識結果。這一過程叫做「匹配」。
圖像識別定義:
圖像辨識顧名思義就是辨別圖片，然而這彷彿是人類與生俱來的能力，其實卻是我們從出生以來慢慢累積的技能。而人類在學習辨識圖片的過程也非常簡單，就是不斷的犯錯。答錯的時候被糾正，答對的時候被獎勵。
機器同理，當我們在應用機器學習技術去辨識圖片時，我們也是告訴機器每一張圖片分別代表的是什麼，最後再測試機器的學習情況如何，並根據結果作學習方式的調整。雖然這個過程彷彿與人類的學習過程是一樣的，但這其中卻有著兩個最大的不同處，而這兩點分別是為何在圖像識別中人工智慧尚無法超越人類，也是為何人工智慧具備著龐大的潛能。
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