蔡華誠的學習歷程檔案 - 111-1 人工智慧 - 4. 視頻識別 |
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4. 視頻識別視頻識別主要包括前端視頻信息的採集及傳輸、中間的視頻檢測和後端的分析處理三個環節。視頻識別需要前端視頻採集攝像機提供清晰穩定的視頻信號,視頻信號質量將直接影響到視頻識別的效果。再通過中間嵌入的智能分析模塊,對視頻畫面進行識別、檢測、分析,濾除干擾,對視頻畫面中的異常情況做目標和軌跡標記。其中智能視頻分析模塊是基於人工智能和模式識別原理的算法。 智能視頻識別系統的功能 (1) 可以區分人、動物、車輛等各種物體進行偵測和跟蹤,每個攝像機可以同時對50種不同的目標進行分別監控。 (2) 可接入攝像機、門禁、RFID、智能圍欄、GPS、雷達等多種探測設備,並進行分析整合。 (3) 可以設置虛擬圍界。 (4) 根據安全策略(日間/夜間,交通忙時/閒時等)設置保安等級,可在特定區域或全場設置安全級別,並可創建或改變報警區域。 (6) 可以用鼠標雙擊目標物即可跳出聯動監視圖像,查看目標物細節。 (7) 可以有效的屏蔽水面的陽光反射、雨雪天氣等對系統目標物捕捉的影響。單攝像機場景視頻智能分析功能要求能夠應對各種燈光和環境因素變化,包括由於--陰影、天氣、區域的光線變化,以及探照燈、反光和風等引起的變化。 (8) 入侵偵測:能夠分辨人體大小的入侵者,而忽略小動物及禽鳥。 (9) 計數:一個攝像機上實現在多個感興趣區域和多個移動方向的計數。 (10)隊列管理:能夠提供全面的統計圖表報告,瞭解流量、人流/客户轉換率、平均輪候時間等等。 (11) 異常行為探測:可以區分人的滑倒、跑動等異常行為。 (12) 遊蕩探測:可以預設定遊蕩報警時間。 (13) 擁擠人羣管理:在設定區域內,實時統計人員數量,並且根據預設的擁擠度閥值報警。 (14) 遺留目標探測:在繁忙擁擠環境下,在一個攝像機場景內探測多個遺留目標,遺留目標物最小可以達到圖像尺寸的3%。 (15) 盜竊探測:能夠在繁忙擁擠環境下,探測遺失物品。 (16) 違章泊車探測:能夠在繁忙擁擠環境下,探測到違章停車。 (17) 塗鴉、張貼海報和破壞探測。 (18) 攝像機檢查功能:對攝像機不同狀態,如斷開、聚焦不良、被破壞、移動、沒有足夠的幀速或由於霧、雨和雪等天氣無法偵測等狀態進行判斷。
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