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4.大數據分析的價值與好處價值:
使用大數據分析，組織可以找到有趣的新機會來建立今天和明天的業務。它可以將數據收集和數據發現提升到一個全新的水平。大數據分析將靜態數據（傳統結構化數據）與動態數據（當前非結構化數據）相結合，以識別機會並實時利用它們。大數據對於許多企業來說已經是一個現實，但大數據的龐大數量和龐大的複雜性讓人難以抗拒。
公司突然必須努力理解靜態數據和動態數據，以及結構化、非結構化和多結構化數據，並從中創造機會。
只有大數據分析才能幫助企業應對這種海量的大數據，並利用這些海量複雜數據源中隱藏的價值。
從大數據投資中獲得價值需要能夠有效地管理數據。
好處:
1.業務的整體性：大數據分析可以幫助組織獲得數據豐富、一致且全面的業務視圖。用戶友好的分析儀表板和業務應用程序增加了數據驅動的決策制定，並使非技術用戶能夠根據準確、及時的信息而不是直覺進行操作。
2.更快的行動時間：機構需要大數據分析來使機構中的每個人都能預測情況和機會，提出相關且及時的問題，並獲得採取果斷行動所需的答案。這些動作甚 至可以自動化以確保快速響應。
3.對未知事物的可見性：要發現大型複雜數據集中看不見或隱藏的趨勢和模式，企業應該使用大數據分析。這將允許更快地識別組織的戰略機遇或風險。
4.自助數據發現：大數據分析可以讓用戶探索數據並獲得答案，而無需專門的、深入的數據建模。這減少了對 IT 的依賴並加快了決策過程。
參考資料來源:https://www.tibco.com/zh-hant/reference-center/what-is-big-data-analytics
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