連結:
https://colab.research.google.com/drive/1DAbs2-fAEp9iKcM9ph5GIkFG3BaS3xcz#scrollTo=yEUooFaP5g5b

(1)

#範例3-9：印出四位學生的三科成績

#此作者為1101AD001 詹子嫻 111/11/20

import pandas as pd

#數據資料表，採用三個串列List(coulumn=course,record_name=name, record_data = score)

score = [[75,85,95],[90,90,90],[65,55,60],[95,65,90]]

name = ['tom','Vivian','peter','jolin']

course = ['chinese','english','math']

#設定dataFrame設定資料結構

df = pd.DataFrame(score, index = name, columns = course)

#繪line線條圖

df.plot(kind='line',title='score of students')

#繪bar柱狀圖

df.plot(kind='bar',title='score of students')

(2)

#範例3-7：統計同一州的人數柱狀圖顯示（state vs name)Bar plot with group by

#此作這為 1101AD001 詹子嫻

#指令：df.groupby('state')['name'].nunique().plot(kind='bar')

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({

    'name':['john','mary','peter','jeff','bill','lisa','jose'],

    'age':[23,78,22,19,45,33,20],

    'gender':['M','F','M','M','M','F','M'],

    'state':['california','dc','california','dc','california','texas','texas'],

    'num_children':[2,0,0,3,2,1,4],

    'num_pets':[5,1,0,5,2,2,3]

})

df.groupby('state')['name'].nunique().plot(kind='bar')

(3)

#3-6：如何把圖形存檔成p3-6.png
#此作者為 1101AD001 詹子嫻
#指令：plt.savefig('p3-6.png')
#注意：這是matplotlib.pyplot函數庫指令，故必須先import

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({
'name':['john','mary','peter','jeff','bill','lisa','jose'],
'age':[23,78,22,19,45,33,20],
'gender':['M','F','M','M','M','F','M'],
'state':['california','dc','california','dc','california','texas','texas'],
'num_children':[2,0,0,3,2,1,4],
'num_pets':[5,1,0,5,2,2,3]
})
# gca 代表取得目figure前坐標軸 axis（gca = get current figure）
ax1 = plt.gca()

#顯示每人寵物數量（座標軸 = ax1)
df.plot(ax=ax1, kind='line',x='name',y='num_pets',color='red')
#顯示每人的小孩數量（座標軸 = ax1)
df.plot(ax=ax1, kind='line',x='name', y='num_children',color='green')
#兩個圖組，一起存檔
#plt.show()
plt.savefig('p3-6.png')
plt.savefig('p3-6.png')

 

3.數據資料視覺化2（Pandas模組）

(1)