企資二甲黃嘉琪(1101AD014) 學習歷程 - 中華科技大學數位化學習歷程

#範例2-2：繪圖(x,y)串列數據

#此程式碼:1101AD014黃嘉琪

import matplotlib.pyplot as plt

listx = [1,3,4,6,8,11,13,15,17]

listy = [20,45,30,42,50,60,90,80,100]

plt.plot(listx,listy)

plt.show()

(來自我的colab)

1.#範例4-21：3D表面圖：具有輪廓的曲面圖

2.#此程式碼:1101AD014 黃嘉琪

#3D表面圖：具有輪廓的曲面圖，使用contours屬性顯示和自訂每個軸的輪廓資料

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd

# Read data from a csv

z_data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/api_docs/mt_bruno_elevation.csv')

fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=z_data.values)])

fig.update_traces(contours_z=dict(show=True, usecolormap=True,

highlightcolor="limegreen", project_z=True))

fig.update_layout(title='Mt Bruno Elevation', autosize=False,

scene_camera_eye=dict(x=1.87, y=0.88, z=-0.64),

width=500, height=500,

margin=dict(l=65, r=50, b=65, t=90)

)

fig.show()

fig.write_html('exp4-21.html', auto_open=True)

(來自我的COLAB)

#範例4-3：（使用top-level plotly方法:plotly.graph_objects）畫出y=[1,3,2]的bar圖
#此程式碼:1101AD014 黃嘉琪
import plotly.graph_objects as go
#格式：
"""
fig = go.Figure
(
data=[go.Bar(x=串列list,y=串列list}],
layout=go.Layout(title=go.layout.Title(text=標題))
)
"""
fig = go.Figure(
data=[go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[1, 3, 2])],
layout=go.Layout(
title=go.layout.Title(text="A Figure Specified By A Graph Object")
)
)

#在jupyter執行
fig.show()

#在spider執行
fig.write_html('exp4-3.html', auto_open=True)                                      (來自我的colab)

1.#範例5-13：在矩陣中挑選你要的元素矩陣
2.#此程式碼:1101AD014 黃嘉琪
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
print('a =\n', a)

#印出全部大於5的數值
print('印出全部大於5的數值 =',a[a>5])

#印出全部的偶數
print('印出全部大於5的數值 =',a[a%2==0])
a =  [[ 1  2  3  4]  [ 5  6  7  8]  [ 9 10 11 12]] 印出全部大於5的數值 = [ 6  7  8  9 10 11 12] 印出全部大於5的數值 = [ 2  4  6  8 10 12]  (來自我的colab)

5. 有函數就有互動