1. 識認大數據分析

1、提出問題

提出問題是是大資料分析的第一步，這個步驟幫助你定位想要挖掘的資訊中心，後續的步驟都圍繞此來進行

2、採集資料

雖然每天網際網路都會產生大量的資料，但是這些並不是所謂的大數據，只是一個資訊的泛濫資料而已。對於企業來講，要蒐集對自己企業有用的資料才是真的大數據。而大數據的採集很簡單，透過操作資料分析軟體，利用多個數據庫對各種資料進行查詢和處理，並存儲在相應的空間當中。

在這個過程中，大數據分析軟體最大的挑戰是併發數高。我們都知道，有不少網站的訪問量是非常高的，對它們的資料採集必須要有大的資料庫才能支撐，因此大數據分析軟體質量不好，也會阻礙分析。

3、匯入以及預處理

採集所產生的資料雖多，但是卻並不全是有效的，需要數據分析軟體對其進行分析，而要想分析這些資料，就要先將這些資料匯入到一個數據庫中，並做一些簡單的處理，這樣可以集中刪除一些無用但是佔記憶體的資料，幫助企業更快的找到有效數，滿足企業對資料的分析要求。

4、統計分析

使用分析和統計工具評估資料以發現有用的資訊，是大數據分析過程中最重要的步驟。利用資料庫中的大量資料，對其進行分析，採集，從而獲得對企業發展有益的資訊，滿足企業的分析需求。另外，在分析統計過程中，企業還要做到資料的可靠性才行。有些資料如果出現問題，會給企業分析帶來誤導，所以在輸入過程中一定要注意準確性。

5、資料視覺化

這一步，藉助FineReport、FineBI和Tableau等工具，將上一步的資料結果用圖表、dashboard等更直觀的方式呈現，幫助企業更容易理解資料，找到資料背後的真相。

資料來源:https://www.finereport.com/tw/data-analysis/dashuju-2.html#%E4%BA%8C%E3%80%81%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AF%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%9F