ch04 數值型的向量物件

# ch04.R

# This is R for numeric vector operations by 學號 10614XXXX 姓名：羅老師 L.D.S. on 2018/10/16

# 4-1  數值型向量物件

# 1. 建立規則型數值向量物件

x <- 1:5

x

x <- -1:-7

x

x <- 1.5:4.7

x

 

x <- 1:5

y <- x+3

y

# Ex1. 請試試其他的運算，如： +,-,*,/...

 

# 2. 向量相加

x <- 1:5

y <- x + 6:10

y

# Ex2. 請試試不同長度的向量相加

 

# 3. 建立向量物件函數 seq()

seq(1, 9, by=2)

# Ex3. 請試試不加 by 和 by=pi

 

# 4. 重複向量物件 rep()

rep(1:3, times= 3, each= 2, length.out= 8)

# Ex4. 請試試改變 times (重複次數) ,  each (每個元素出現次數) 和 length.out (向量元素個數)

 

# 5. 連接向量物件函數  c()

x <- c(1, 3, 7, 9, 11)

x

 

X# 建立固定長度的向量物件，向量物件元素預設是 0

x <- numeric(10)

x

# Ex5. 請試試建立 林書豪 Lin 在 2018 年 NBA 賽事的進球數，並列出

 

# 程式列跨列的處理

# 該列以 +, -, *, /  做結尾

x <- 1:5

y <- x+3

z <- x +

+ y

z

 

# 使用 (  ) 做跨列處理

x <- rep(1:5, times=2,

each= 2)

x

 

# 使用 "  " 做跨列處理

coffee <- "台灣古坑的咖啡

很有名。"

coffee

# Ex. 請試試看

 

# 清除環境內的變數，使用 [掃把] 圖示工具，或以下指令

rm (list=ls())

# Ex. 請試試看

 

 

# 4-2 常見向量的數學運算函數

# 6. sum(), max(), min(), mean(), 

# prod(), 計算所有元素的乘積  

# cumsum(), cumprod(), cummax(), cummin()

# diff()

# sort(), rank(), rev()

 

 

basketball.Lin <- c(7, 8, 6, 11, 9, 12) 

sum(basketball.Lin)

# Ex6. 請試試看其他的數學運算函數

prod(basketball.Lin)