(C) | 1 | 下列何種技術為專門提昇大型資料倉儲性能最重要的手段，能夠有效增加事實表查詢的效能(A) 分割技術 (B) 索引技術 (C) 彙總技術 (D) 以上皆非。 |
(A) | 2 | 資料倉儲架構可分為哪幾個重要區塊？(1) 資料來源區 (2) 資料倉儲區(3) 資料立方體區 (4) 資料分析區 (5) 資料呈現區(A) 1235 (B) 12345 (C) 2345 (D) 1234。 |
(C) | 3 | 下列那些工作，不屬於詳細規格層級的工作？(1) 事實表和維度表所對應到的實作模型(2) 索引(Index)、主鍵(Primary Key)與外鍵(Foreign Key)之間的關聯完整性 (3) 使用者在某一個報表想要看到那些欄位是由哪一個立方體的資料對應而來 (4) 資料來源系統與資料倉儲系統的轉換需用何種技術 (A) 12 (B) 34 (C) 4 (D) 3。 |
(A) | 4 | 根據EIU白皮書的定義，商業智慧(BI)傳統上由哪些部分所組成(1) 資料源(2) 資料整合(3) 資料本身的分析和報表製作(4) 資料轉換(A) 123 (B) 1234 (C) 124 (D) 234。 |
(D) | 5 | 下列何者是商業智慧(BI)解決方案所帶來的無形效益(1) 事實的單一版本(2) 更好的決策(3) 更有效率的流程(4) 更好的員工滿意度(5) 節省時間(6) 投資報酬率(A) 1245 (B) 2346 (C) 3456 (D) 1234。 |
(D) | 6 | 專案管理主要處理哪些事情(1) 專案要達成哪些目標(2) 達成各項目標所需的時間(3) 達成各項目標所需的成本(4) 各項目標達成的負責人(A) 123 (B) 234 (C) 124 (D) 1234。 |
(B) | 7 | 下列關於ETL(萃取、轉換、載入)之敘述何者錯誤(A) ETL過程的準確性應著重於輸入與輸出資料的一致性(B) ETL中最繁重的一部份是更正，最主要是輸出資料驗證的問題 (C) ETL本身應具有驗算(Reconciliation)的能力，以證明此工具的可信度(D) ETL過程的準確性可利用資料筆數、特定值的資料筆數及數值總和來進行驗證。 |
(A) | 8 | 下列哪一選項是維度模型(Dimensional Model)的別稱(A) 星狀綱要(Star Schema) (B) 實體關係體模型(Entity Relationship Model, ERM) (C) 物件導向資料模型(Object-Oriented Data Model) (D) 關聯式資料模型(Relational Data Model)。 |
(D) | 9 | 維度模型中事實資料表的基本結構包含下列哪三個部份(1) 擁有一組對應聯結到維度模型中各個維度資料表的外來鍵(Foreign Keys, FK) (2) 會有一個或者多個數值型態的欄位用來儲存事實資料(3) 可能包含一個或者多個退化維度(Degenerate Dimensions, DD)的欄位(4) 具有唯一性的超級鍵(Super Keys) (5) 具有一種RSA特性的加密欄位來確保資訊安全(A) 234 (B) 145 (C) 345 (D) 123。 |
(A) | 10 | 事實資料表內的顆粒的基本型態(Fundamental Grains)包含下列哪些選項(1) 交易事實資料表(Transaction Fact Tables) (2) 週期快照事實資料表(Periodic Snapshot Fact Tables) (3) 累積快照事實資料表(Accumulating Snapshot Fact Tables) (4) 關聯規則事實資料表(Association Rule Fact Tables) (5) 模糊事實資料表(Fuzzy Fact Tables) (A) 123 (B) 234 (C) 245 (D) 125。 |
(D) | 11 | 在平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)的四大構面中，下列何者的策略目標不包含領先指標(A) 財務(B) 顧客(C) 內部流程(D) 研究開發。 |
(D) | 12 | 下列關於組織中關鍵績效指標(KPI)的敘述何者正確(1) 設計KPI時是由上而下(2) 衡量KPI時是由下而上(3) 存在每一個管理層級(4) 設計時是由下而上(5) 只有高階層級有KPI (6) 只有基層層級才有KPI (A) 136 (B) 245 (C) 456 (D) 123。 |
(B) | 13 | 學者David Parmenter(2007)主張必須是24/7全時監控或者每天監控的是(A) KRI (B) KPI (C) PI (D) SCI。 |
(B) | 14 | 商業智慧(BI)系統專案的執行與一般資訊系統開發的過程類似，在BI專案生命週期裡，包含了以下的五個步驟(1) 系統導入階段(2) 評估階段(3) 規劃階段(4) 系統設計與建構階段(5) 專案分析階段，請問它們的先後順序為(A) 12345 (B) 23541 (C) 23451 (D) 23145。 |
(D) | 15 | 關於詮釋資料資料庫(Meta Data Repository)分析的工作，下列何者為非(A) 分析詮釋資料資料庫需求(B) 分析詮釋資料資料庫的介面需求(C) 建立邏輯詮釋資料模型(Logical Meta Model) (D) 建立資料載入順序。 |
(A) | 16 | 下列哪一個線上即時報表分析動作會改變報表內部格式排列的順序？ (A) Pivot (B) Slice-and-Dice (C) Roll-Over (D) Slice-Down |
(A) | 17 | 資料立方體的基本組成元件中，包括下列哪一個？(1) 組成事實(2) 組成維度(3) 維度中的屬性之階層分析(4) 資料立方體計算與儲存的方法與時機(5) 匯流排架構(6) 資料封包 (A) 1234 (B) 346 (C) 1345 (D) 246。 |
(B) | 18 | 在建構ETL (萃取、轉換、載入)系統時，資料處理流程各步驟的順序為(1) 資料清理(2) 資料一致化(3) 資料萃取(4) 資料交付。(A) 1234 (B) 3124 (C) 3214 (D) 2134。 |
(B) | 19 | ETL(萃取、轉換、載入)在萃取(Extract)資料之後，緊接須進行資料清理(Clean)工作，透過確認以及修復資料中的錯誤和缺失來提升資料的品質，資料品質檢查中哪一種面向專指用以檢查資料的值及其描述是否統一的採用固定的方式表達(A) 正確性檢查(B) 一致性檢查 (C) 明確性檢查 (D) 完備性檢查。 |
(B) | 20 | 提交事實表時如何有效率的載入事實資料？(1) 增加索引 (2) 必要索引 (3) 適當分割 (4) 不做分割 (5) 提供回溯日誌 (6) 省略回溯日誌(A) 135 (B) 236 (C) 246 (D) 245。 |
(C) | 21 | 在規劃ETL(萃取、轉換、載入)時，首先要決定有哪些資料需要移轉，不同資料移轉的決定，攸關ETL程式的準備，請問下列何種移轉方式為非(A) 初始載入(B) 歷史載入(C) 隨機載入(D) 差異載入。 |
(D) | 22 | 在商業智慧(BI)的評估階段裡的成本效益分析，需考量幾個方面，請問下列何者並不包括在內(A) 增加營收(B) 降低成本(C) 增加客戶滿意度(D) 增加系統效能。 |
(A) | 23 | 在規劃商業智慧(BI)專案時，專案規劃實際執行的步驟中會使用到的方法，並不包括下列何者(A) SWOT (B) CPM (C) PERT (D) WBS。 |
(B) | 24 | 在ETL(萃取、轉換、載入)的過程中，由於來源資料品質的因素，哪一個部份是最繁重的一部份(A) 資料萃取(B) 轉換(C) 載入(D) 以上皆是。 |
(C) | 25 | 詮釋資料資料庫(Meta Data Repository)有三種作法，請問下列何者為非(A) 集中式的(B) 分散式的(C) XML標籤化集中式(D) XML標籤化分散式。 |
(B) | 26 | 下列哪一個線上即時報表分析動作指的是我們要將兩個或兩個以上的多維度資料模型建立關係，以用來比較兩個不同模型裡面的資料(A) Slice-and-Dice (B) Drill-Across (C) Roll-Over (D) Slice-Down。 |
(A) | 27 | 地圖營運儀表板是為了(1) 將資料與地圖融合，以利理解(2) 用地圖顯示各分公司，工廠的營運狀況(3) 顯示的通常是績效性指標(4) 通常只是用於大範圍地圖(A) 123 (B) 1234 (C) 234 (D) 124。 |
(C) | 28 | 多維度模型需要經過對應關係才能變成資料立方體，一個多維度模型與資料立方體之間的對應關係為(1) 通常對應到一個資料立方體(2) 可以對應到多個資料立方體(3) 只能對應到一個資料立方體(A) 123 (B) 13 (C) 12 (D) 23。 |
(B) | 29 | 將資料倉儲系統內的資料依使用者的需要列印出制式報表是何種資料倉儲系統所提供的呈現方法(A) 線上即時報表分析(OLAP) (B) 一般報表(C) 儀表板(Dashboard) (D) 銷售漏斗分析(Sales Funnel Analysis)。 |
(B) | 30 | ETL(萃取、轉換、載入)的各個步驟於資料倉儲架構中之何處進行(A) 來源系統(B) 資料集結區(C) 展示區(D) 客戶端。 |
(B) | 31 | 在實務上維度模型使用代理鍵有很多利益，包含下列哪些選項(1) 查詢效率(Performance) (2) 整合不同來源系統的自然鍵(3) 提供穩定的鍵值(4) 可以追蹤維度屬性值的變動(5) 可以不用使用外來鍵(6) 資料表可以不用進行正規化分析(7) 資料表可以不用進行反正規化分析(A) 1267 (B) 1234 (C) 1256 (D) 34567。 |
(D) | 32 | 在維度模型中，有關維度資料表內的欄位描述何者錯誤(A) 欄位名稱具詳盡性(Verbose)，盡量不厭其煩的用全文命名(B) 如果欄位值有缺失，建議以「未知的(Unknown)」或者「未符合(No Applicable, N/A)」當作填入值(C) 完整的欄位名稱才能幫助大家了解報表的意涵，盡量要與所描述的事情內容一致(D) 如果欄位值有缺失，即便是填入虛值(Null Value)也不會造成該筆資料無法被查詢到。 |
(C) | 33 | 下列關於維度模型(Dimensional Model)之敘述何者有誤(A) 維度模型的特點有容易瞭解、查詢快、均衡的維度資料表及可以容納非預期中的新資料(B) 維度模型又稱為星狀綱要(C) 維度之劃分建議以管理上的3個H以及1個W來進行劃分(D) 維度模型工作必須辨別且擷取出可衡量的數值資料部分以及情境化的文字敘述資料部分。 |
(A) | 34 | 通常維度資料表具有以下哪三種特性(1) 欄位名稱具詳盡性(Verbose) (2) 欄位值具描述性(Descriptive) (3) 資料具完整性(Complete) (4) 資訊來源具未知性(Unknown) (A) 123 (B) 234 (C) 124 (D) 134。 |
(A) | 35 | 下列何者是維度資料表(Dimension table)的基本結構(1) 主鍵(Primary Keys) (2) 代理鍵(Surrogate Keys) (3) 自然鍵(Natural Keys) (4) 外來鍵(Foreign Keys) (A) 123 (B) 234 (C) 134 (D) 124。 |
(D) | 36 | Kaplan和Norton (1992)所提出的平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)是一種策略管理方法，下列何者不是BSC的構面？A. 財務 B. 內部流程 C. 學習與成長 D. 員工 |
(B) | 37 | 商業智慧 (BI)在資料煉油廠的類比中將原始資料處理成哪些資訊產品 (1) 資料倉儲的資訊 (2) 知識 (3) 智慧 (4) 決策？(A) 124 (B) 124 (C) 123 (D) 234。 |
(A) | 38 | 下列何者是商業智慧(BI)解決方案所帶來的有形效益(1) 節省時間(2) 節省成本(3) 更有效率的流程(4) 更好的顧客滿意度(5) 事實的單一版本？(A) 12 (B) 34 (C) 45 (D) 24。 |
(A) | 39 | 在BI的規劃階段裡的企業基礎設施評估裡，可分為技術面與非技術面的基礎設施評估。請問在非技術面的基礎設施評估裡，下列何者不包含在內？ (A) 資源的分配 (B) 營運活動的作業流程 (C) 詮釋資料庫 (D) 功能部門的運作 |
(C) | 40 | 資料分析時，應遵循以下6個步驟，請問它們的先後順序為何？(1)解決邏輯資料及來源資料的差異、(2)規劃整體公司的邏輯資料模型、(3)建立邏輯資料模型、(4)設定資料清理的步驟、(5)分析來源資料品質(6)分析外部資料。(A) 356124 (B) 653241 (C) 635214 (D) 563142 |
(B) | 41 | 下列ETL(萃取、轉換、載入)之需求分析何者正確(1) 時程需求(Latency Requirements)係將追蹤報告提交到上級管理部門的速度(2) 整合需求(Integration Requirements)係為能整合各種來源資料進行分析(3) 業務需求(Business Needs)指的是資料倉儲終端使用者的資訊需求(4) 品質需求(Quality Requirements)之評估結果可能關係到資料倉儲的成敗(A) 123 (B) 234 (C) 124 (D) 1234。 |
(D) | 42 | 下列關於一致化維度(Conformed Dimension)之敘述何者錯誤(A) 一致化維度對每個被關連的事實表來說都是相同的(B) 建置一致化維度需要標準化、比對(去重複)、篩選三個步驟(C) 一致化維度必須是集中管理的物件(D) 一個好的一致化維度常需要融合多個新欄位表及資料編碼方式。 |
(A) | 43 | 下列何者是資料處理流程中「一致化」步驟之任務(A) 多國語言處理(B) 欄位檢查(C) 產生日期維度(D) 捕捉變化資料。 |
(D) | 44 | 針對銷售與配銷功能所設計的商業智慧系統之資料來源可從哪四種異質系統而來(1) 供應鏈管理系統(SCM) (2) 實體模型雛形系統(Mock-up Prototype) (3) 企業資源規劃系統(ERP) (4) 產品生命週期管理系統(PLM) (5) 顧客關係管理系統(CRM) (A) 2345 (B) 1235 (C) 1234 (D) 1345。 |
(C) | 45 | 在一定期間內，成功完成訂單達交的銷售訂單總量與該企業所有銷售訂單總量的比例，此定義是指下列哪一種KPI (A) 訂單項目達交率(B) 完美訂單達交率(C) 訂單達交率(D) 未交貨訂單總值。 |
(A) | 46 | 關於詮釋資料資料庫分析的工作，下列何者為非？ (A) 建立資料載入順序(B) 分析詮釋資料資料庫的介面需求 (C) 建立邏輯詮釋資料模型(Logical meta model) (D) 分析詮釋資料資料庫需求 |
(B) | 47 | Kimball1997年提出的全新的資料模型架構稱為維度模型(Dimensional Model)，下列有關維度模型的描述何者錯誤？ (A) 此模型又稱為星狀綱要(Star Schema) (B) 一個維度模型只會有一個核心即一張維度資料表 (C) 此模型不建議以實體關係體圖(Entity Relationship Diagrams, ERD)來呈現 (D)模型中間核心的資料表稱為事實資料表(Fact Table) |
(C) | 48 | 下列哪些描述選項是維度模型化的優點？(1) 容易瞭解(Understandability) (2) 查詢運算快(Query Performance) (3) 模型中每一個維度資料表的重要性都相同 (4) 可以容納非預期中的新資料(Accommodate Unexpected New Data) (5) 只需要進行到第三正規型關聯表 (6)不需要反正規化技術。 (A) 1345 (B)1236 (C)1234 (D)1246 |
(D) | 49 | 有關下列維度模型中事實資料表的顆粒度(Fact Table Granularity)描述何者錯誤？ (1) 顆粒度是描述事實資料表中衡量欄位的精細度 (2) 同一張事實資料表中所有衡量欄位可以有不相同的精細度 (3) 如果顆粒度是指一天的營業額，則銷售量與銷售金額就是一整天訂單中的銷售量與銷售金額的加總 (4) 如果顆粒度是訂單，則銷售金額與銷售量就是加總一整張訂單上的列項目所得的銷售量與銷售金額 (5) 同一張事實資料表中所有衡量欄位都要有相同的精細度 (6) 如果顆粒度是訂單中列項目(Line Item), 則銷售數量與銷售金額都是指某個品項在某張訂單中的銷售數字 (7) 儲存顆粒的大小的設定工作通常會是使用BI系統的決策者在訪談與討論前負責設定。(A)14 (B)35 (C)56 (D)27 |
(C) | 50 | 以銷售與配銷的功能觀點，商業智慧(BI)系統可以分成四層次架構，在分析方法架構中一種介於靜態報表與線上分析處理(OLAP)間的資料查詢與分析方法稱為 (A) 資料採礦(Data mining) (B) 模擬(Simulation) (C) 特定需求報表(Ad-Hoc Reporting) (D) 產品生命週期管理系統(PLM)。 |
