羅德興老師的教學歷程檔案 - 106-2 專業認證 - 商業智慧 (BI) 教學資源
 

企業資訊與管理系
助理教授/日導
羅德興


歷程檔案 Portfolio

    商業智慧 (BI) 教學資源

    壹、Soul:

    什麼是 Business Intelligence (BI) ?


    從本質、功能來看:
    收集有效商業情資來輔佐企業做最佳決策。


    從系統面來看:
    商業智慧,或BI,是一種統稱,泛指用於對一個企業的原始資料進行分析的各種各樣的軟體系統。

    從方法面來看:
    商業智慧(BI)是由若干相關的活動組成的領域,包括 資料挖掘,資料分析處理,查詢和報表。

    BI的價值是什麼?

    BI的價值在於,幫助客戶取得重要資訊,並且提供有建設性的決策建議。


    (資料來源: http://mba-togo.com/2013/11/28/)

    「Business Intelligence 商業智慧課程分享」- 讓你變身商業情報間諜!







    貳、展現企業商業智慧的 例子



    1:分析製造業的數據,提升製程良率

    2:分析購物網站的消費者行為,強化推薦系統

    3:分析電信業手機用戶的續約可能性,精準行銷

    4:提供互動式資訊圖表,具象化難以理解的預算內容

    5:廣泛收集網路資料,進行輿情分析

    6:透過每輛公車上頭裝的GPS,優化公車班次配置

    (Source: http://www.iiiedu.org.tw/taipei/edm/bdse.htm#detail)

    7.  決勝新製造/東森新聞 vs 商業週刊 專題報導 (02'50")
    在一般人的觀念中,紡織業似乎是個沒落的夕陽產業,然而台南一家生產機能布料的紡織廠,不但大力拓展海外市場,甚至還前進美國北卡州設廠,為當地帶來500個就業機會,也呼應川普總統,要把製造業回流美國的訴求。到底他們是如何辦到的?來看我們的專題報導。

    https://www.youtube.com/watch?v=wdHKuLdeDck&list=PLp7hnLHxd1KHqT7fvbQ0VBCQjyiazBVzz


    8.

    探索商業智慧新捷徑

    智慧分析軟體 - Insights for ArcGIS,直覺簡單的操作、清楚易懂的視覺結果、圖表時空資訊的串流,讓你彈指間就取得精確的分析結果。
    https://www.youtube.com/watch?v=af6Oma5cVXY&t=52s



    參、什麼是商業智慧BI和實施BI的解決方案

    1.
    Good Examples:
    (資料來源: https://share.inside.com.tw/posts/18604)

    2. 
    IBM BI 軟體
    圖像解析  智取商機

    IBM Cognos Analytics on Cloud

    http://www.ibm.com/analytics/tw/zh/technology/products/cognos-analytics.html?cm_mmc=Search_Google-_-IBM+Analytics_Architecture-_-CG_TW-_-%E5%95%86%E6%A5%AD%E6%99%BA%E8%83%BD&cm_mmca1=000002DF&cm_mmca2=10000844


    3. 
    地圖的商業智慧 Examples:
    (資料來源: https://www.richitech.com.tw/%E6%87%89%E7%94%A8%E7%B3%BB%E7%B5%B1%E6%9C%8D%E5%8B%99/)


    4. 
    MCSA(Microsoft Certified Solutions Associate):SQL 2016 Business Intelligence Development 認證:
    (資料來源 (1):https://www.microsoft.com/zh-tw/learning/mcse-sql-business-intelligence.aspx)
    (資料來源 (2) : https://www.microsoft.com/zh-tw/learning/mcse-data-management-analytics.aspx)



    5.
    Magento Business Intelligence - Turn Data Into Insights
    https://magento.com
    Product Overview


    6.
    延伸型商業智慧
    (資料來源: LEADTEK)
    http://exalead.leadtek.com/applications/Business_2013_5_2.html


    7.
    Oracle BI Cloud Service
    人人適用的靈活雲端商業智慧
    https://cloud.oracle.com/zh_TW/business_intelligence

    影片觀賞
    電子書下載

    示範和影片

    https://cloud.oracle.com/zh_TW/business-intelligence/videos

    讓洞察力觸手可及 (01:50)

    進行靈活的分析 (02:42)

    將資料轉換成洞察力 (02:50)


    8.
    BI商業智慧系統概要篇(鼎新 BI6版)
    https://www.youtube.com/watch?v=ho9vxK3rGT0


    9. 網路溫度計 簡介

    肆、Resources:

    (A) 看電影學商業智慧
    1. 《魔球》(Moneyball)
    https://www.youtube.com/watch?v=EntXQjSdUMw&list=PL26mg55Hzg4U0N2o1TRokfQ_r5c09Ll5n

    2.  
    十大必看影片 on Data Science and Machine Learning
    https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/11/10-watch-movies-data-science-machine-learning/
    3.
    5部展現分析威力的電影
    https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/11/10-watch-movies-data-science-machine-learning/

    4.
    A Friendly Introduction to Machine Learning (30'52")

    5.
    A friendly introduction to Deep Learning and Neural Networks (33:19)

    6.
    Google Analytics for Business Intelligence (08:47)


    7.
    BI Videos (LINK) 
    http://businessintelligence.com/bi-videos/



    (B) 商業智慧相關書籍
    1. 《蘋果橘子經濟學》(Freakonomics)

    2.  

    看电影,学商道 (2010)


    看电影,学商道

    看完此書,讀者一定能夠在電影藝術與商業智慧之間得到雙重享受。
    商界中常見的資本運營、成本核算、人脈資源、科學決策乃至企業文化、團隊管理,都在各種類型的經典電影中或多或少地得到體現。
    套用雕塑家羅丹的一句話,不是電影裡沒有商道,而是很多人缺乏一雙從中發現商道的眼睛。

    (資料來源: http://book.douban.com/subject/4232127/)




    3.
    《看電影學經商》 (孫路弘,2011.5)
    :透徹解析經典影片中的商業智慧,另類視角解讀商業核心本質。

    《哈佛商學院最受歡迎的商業課:看電影學經商》 (2013)

    第一輯 商業的核心本質是交換——《華爾街》商道解碼
    經商有許多規律,但也有一個本質,這個本質反映出一切經商的要訣是交換。
    交換有兩種:一種是一對一的交換,另一種是一對多的交換。
    人們通常拿貨幣去交換自己想要的商品,而商家用自己精心設計、制作、包裝漂亮的商品交換自己想要的貨幣。

    一切都是交換

    第二輯 機會等待有準備的人——《當幸福來敲門》商道解碼

    商業社會中的執著很重要,但是不改變方法的執著不會有任何效果。
    不能隨機應變地爭取,不動腦筋想方法,找不到對方感興趣的主題,一樣不能取得成功。

    機會隨處可見

    第三輯 互利終將代替互助——《優勢合作》商道解碼
    在現代商業社會中,企業內部員工之間是互相合作關繫,隻要彼此互相需要,就可以合作。
    我可以得到你的協助,你可以得到這份工作。這是雙方互補的基本前提,即雙方都得到滿足。


    第四輯 用真心纔能贏得客戶——《甜心先生》商道解碼


    第五輯 學會說話,得天下——《開水房》商道解碼

    (資料來源:http://www.668book.com/580800718.html)





    (C) 書籍、期刊資源

    1. 電子書
    參考題型
    :BI規劃師_317題(約佔考題70%)
    參考試題  
    http://www.cerps.org.tw/84-headline/447-2016-02-pferp.html


    2.
    企業經理人  雜誌
    商業智慧 你需要知道的5大趨勢  (作者:Diann Daniel     譯者:黃貝玲)


    3.
    數位時代  BUSINESS NEXT 
    一次搞懂大數據 (上)
    一次搞懂大數據 (下)



    4.
    大數「聚」http://group.dailyview.tw/

    「大數據」與我有什麼關聯?-5-張圖一次弄懂

    資訊時代最夯的熱門關鍵字!


    5.
    哈佛商業評論 繁體中文版
    [影片專題] 戴文波特  帶你入門  數據分析



    (D)  Videos

    1.

    What is Business Intelligence? Overview and Introduction

    https://www.youtube.com/watch?v=N8F7eOqgH8Q



    2.
    海量數據的商業智慧動態分析-Tableau 9教學 (02:14:52)
    https://www.youtube.com/watch?v=OILCaz5SSAg


    3. 
    Evolution of Business Intelligence

    4.
    History of Business Intelligence


    5.
    Business Intelligence Tutorial

    6.
    大數據領域權威專家_麥爾荀伯格首度訪台論壇

    7.
    Top 9 Business Intelligence Trends for 2017 (59:44) (O)
    發佈日期:2017年1月26日

    The data landscape is constantly evolving, and the proliferation of smart devices, machine learning, and embedded analytics promises to introduce many exciting new breakthroughs in business intelligence in 2017. Join our panel of thought leaders to discuss their predictions for BI in 2017.

    PANEL:
    Howard Dresner – President, Founder and Chief Research Officer at Dresner Advisory Services
    Noel Poler – CTO at EREA Consulting
    Ani Manian – Head Product Strategy at Sisense



    Top 10 Business Intelligence Trends for 2017
    Read more at https://www.tableau.com/learn/whitepapers/top-10-business-intelligence-trends-2017#WgVs03O5svreHwgW.99



    8.
    Why Business Intelligence Projects Fail (06:09)


    9.
    Advanced Analytics and Business Intelligence (29:30- 02:02)



    10.
    Dimensional Modeling: Introduction (06:40)

    Exploring a Sample Dimensional Data Mode (04:20)

    Dimensional Modeling Tutorial For Beginners (54:55)

    11.

    InIntroduction to Data Cubes (07:59)

    12.

    DData Cleansing with Data Cubes (06:23)

    13.
    Business Intelligence Dashboard (06:57)


    14.
    BI Dashboard Best Practice Webinar (2013) (26:11)

    15.
    Data Warehouse and Business Intelligence: ETL (07:42)

    16. 睿智升級,"動"悉隨想:Analyzer 2360新功能展示 (05:26)
    https://www.youtube.com/watch?v=3N1X79tqJMs

    17.  為鼎新老客戶再創數位應用價值 從少年Pi奇幻漂流學策略落地管理
    https://www.youtube.com/watch?v=aG_JJpr9UEo&feature=youtu.be


    18.

    10 Benefits of Business Intelligence (BI)


    https://www.youtube.com/watch?v=RxZKZhzw1Y0



    19.

    What is Business Intelligence (BI)? (03'46")

    https://www.youtube.com/watch?v=hDJdkcdG1iA&t=123s


    20.

    What is Business Intelligence? (05'38")

    https://www.youtube.com/watch?v=LFnewuBsYiY

    21.

    What is Business Intelligence? Overview and Introduction (17'56")

    https://www.youtube.com/watch?v=N8F7eOqgH8Q&t=666s


    22.

    What Is Business Intelligence? (02'19")

    https://www.youtube.com/watch?v=z04WiXI1ARY

    23.

    What is BI? (Business Intelligence) (04'28")

    https://www.youtube.com/watch?v=vMRI7MumTU0

    24.

    [IS1105] What is Business Intelligence? (02'34")

    Coca Cola
    https://www.youtube.com/watch?v=mrNIkN7P3wA

    25.

    A Business Intelligence Example by PerfectLaw (13'23")

    https://www.youtube.com/watch?v=mxoWneQGsVo


    26.

    FUJITSU AI Zinrai Use Case: Business intelligence (01'27")

    https://www.youtube.com/watch?v=3Vw7X1HHpbs

    27.

    商業智慧課程簡介 (實踐 張良政博士 34'24")

    https://www.youtube.com/watch?v=yjmYERthQLo&t=7s


    28.

    【智慧雲端】 歐洲烘培坊發現天氣的秘密 (00'32")

    https://www.youtube.com/watch?v=Yga2YynsgvU&list=PLG_IvJMYksC5dKGOWi4j2Y5Sx_PlDUgwb

    29.

    IBM Cognos TM1 分析功能,幫助 Sun World 實現業務優化 (02'30")

    https://www.youtube.com/watch?v=B9gl0uap1Vk&index=2&list=PLG_IvJMYksC5dKGOWi4j2Y5Sx_PlDUgwb


    30.

    美警用軟體 預測分析犯案時地 Memphis Police Department (IBM Smarter Trends) (03'01")

    https://www.youtube.com/watch?v=u6gyqlgMaE8&index=3&list=PLG_IvJMYksC5dKGOWi4j2Y5Sx_PlDUgwb


    31.

    BI 讓零售業更聰明 (05'20")

    https://www.youtube.com/watch?v=ESrZKscdqGs&index=4&list=PLG_IvJMYksC5dKGOWi4j2Y5Sx_PlDUgwb

    32.

    【雲端運算】想知道SmartCloud 提供什麼樣的服務嗎? (03'21")

    https://www.youtube.com/watch?v=LUfCeri50Og&index=5&list=PLG_IvJMYksC5dKGOWi4j2Y5Sx_PlDUgwb

    33.
    資料視覺化的新世代降臨:SAP Lumira (4 段)

    https://www.sap.com/taiwan/products/lumira.html


    34. 

    BI in the age of artificial intelligence (01:14:48)

    https://www.youtube.com/watch?v=0WJkgX29mxI
    (01'58" 前 video introduction, 後 lecture)

    35. 

     
     
     
     
     

    What's difference?(Big data, predictive analytics, data science, data mining, business intelligence) (08'50")

    https://www.youtube.com/watch?v=ed2m8gleNbA
     

    伍、Some Myths

    一、平衡計分卡
    平衡計分卡 並非指以下四個構面的平衡*
    þ財務、þ顧客、þ內部流程、þ學習與成長 
    *平衡二字真正的意涵
    1.力求財務與非財務量度之間的平衡
    2.力求短期與長期目標之間的平衡
    3.力求外界與內部之間的平衡
    4.力求領先指標與落後指標之間的平衡 




    陸、個案 CASES

    (壹) 商業服務價值提升計畫個案

    商業服務價值提升計畫
    https://gcis.nat.gov.tw/ecpp/index.php?doc=download

    教學個案下載
    104年度
       *標竿教學個案-教學手冊申請表
       *優質服務標竿教學個案(個案本文)─承億文旅(股)公司
       *優質服務標竿教學個案(個案本文)─耐德科技(股)公司
       *優質服務標竿教學個案(個案本文)─聚豐全球(股)公司
    103年度
       *優質服務標竿教學個案(個案本文)─金財通商務科技服務(股)公司
       *優質服務標竿教學個案(個案本文)─秉瀚食品有限公司
       *優質服務標竿教學個案(個案本文)─艾思妮國際(股)公司
    102年度
       *優質服務標竿教學個案(個案本文)─嘉龍資訊股份有限公司
       *優質服務標竿教學個案(個案本文)─亞梭傢俬國際有限公司
       *優質服務標竿教學個案(個案本文)─國興資訊股份有限公司
     




    104年度

    weGoLuck 2.0全球貿聯網微跨境商務營運服務

    聚豐全球(股)公司

    耐德俏魔女美容全方位滿意服務平臺

    耐德科技(股)公司

    文創旅店之資通訊科技互動設計服務體驗創新

    承億文旅(股)公司

    103年度

    跨通路虛實整合消費網絡服務

    金財通商務科技服務(股)公司

    中華一餅虛實通路智慧餐飲服務

    秉瀚食品有限公司

    跨域智慧資訊共享與客戶服務

    艾思妮國際(股)公司

    102年度

    汽車零件雲端供應平台擴散

    嘉龍資訊(股)公司

    健康家具產業之智慧資訊共享與消費者行動體驗服務整合

    亞梭傢俬國際有限公司

    養生智慧服務及整合行銷

    國興資訊(股)公司





    問題與討論

    1. 聚豐全球

    請選二、三、四、五等4題

    一、臺灣的中小企業如欲進入美國電子商務市場,需要考量哪些因素和風險 

    二、臺灣的企業欲進入美國地區電子商務市場可採取不同管道 ,如 自行設官網、委託當地代理商B2B)、自行上架 、自行上架 eBay Amazon 、透過 weGoLuck 2.0全球貿易網,試比較之 

    三、試分析 weGoLuck 2.0全球貿易網的商業模式 

    四、請試著從電子商務的四流來分析說明 weGoLuck 2.0 全球貿易網的微跨境行銷 與銷售流程 

    五、如何協助中小企業利用 eBay Amazon在美國市場建立自有品牌 






    2. 耐德公司
    請選二、三、六、八等4題

    一、耐德公司打造了 Shopping99 電商平臺,請問此平臺的銷售模式類型為何 ?
    二、請試著從 電子商務的資訊流、商物及金流來分析並說明耐德公司平臺的運用 模式 。
    三、請說明耐德公司如何運用 ICT (Information and Communication Technologies, 資通訊技術 ) 技術提升平臺的競爭力 ? 
    四、耐德公司口碑行銷的主要管道為何 ? 
    五、耐德公司如何處理客訴?平臺業者對美容、美甲及美睫業者提供之輔導機制為何? 
    六、耐德公司拓展全方位國際聯盟行銷,如何因應不同的市場做出策略,如菲律賓、馬來西亞, 請以實例分享之 。 
    七、耐德公司成立至今已超過 15 年,試說明耐德公司每一時期的成長過程 。 
    八、Shopping99 提供 主動式消費分析後臺,試說明美容廠商如何運用Shopping 99 資料庫優勢,強化其策略?請舉 1到 2個例子說明 。

     

    3. 承億文旅

    請選(三)、(十)、(十四)、(十九)等4題

    一、 差異化的經營策略
    (一) 試說明 國內外觀光飯店產業現況 為何? 
    (二) 承億集團為何投入文創旅店經營與設計? 
    (三) 文創旅店 的優勢、劣機會及威脅分析 ? 
    (四) 觀光旅館產業之特性為何 ?服務創新的困難處? 
    (五) 嘉義地區文創旅店客群的特性為何? 不同會有哪些期望
    (六) 形成 差異化的競爭策略 之可能方向有哪些 ? 

    二、 服務體驗創新三階段
    (七) 旅客在文創店住宿有哪些期望?提供的服務價值與顧之間的符合程度如何? 
    (八) 承億文旅桃城茶樣子的服務策略為何? 
    (九) 承億文旅的服務有那些相關元素? 
    (十) 承億文旅所提供的服務與其他館有何差異 ?各有何優缺點? 
    (十一) 承億文旅的服務體驗搭配哪些相關品牌行銷活動? 

    三、 資通訊科技應用 
    (十二) 導入資通訊科技應用於服務創新可能 面對之問題有那些? 
    (十三) 承億文旅如何將 ICTICTICT應用服務內容落實在顧客體驗並確保滿意? 應用服務內容落實在顧客體驗並確保滿意? 
    (十四) 文創旅店提供資通訊科技應用的服務價值與顧客期望之間符合程度如何?

    (十五) 資通訊科技應用運作機制與範圍為何? 
    (十六) 本個案中的導入資通訊科技應用後對服務體系與組織內部之影響有哪些? 
    (十七) 如何衡量資通訊科技應用於文創旅店的服務新? 
    (十八) 未來還有那些資通訊科技應用可能對承億文旅的經營會所幫助? 

    四、 知識應用
    (十九) 本個案的主要成功因素為何 ? 
    (二十) 因應陸客增加,承億文旅未來經營發展可能面臨那些問題?





    4. 
    金財通公司

    任選4題

    一、何謂O2O?如果你是金財通公司O2O 帄臺的經營者,你會如何強化競爭優勢?

    二、請探討金財通公司執行本次專案計畫可能的獲利模式。

    三、何謂巨量資料分析?金財通公司應該如何善用智慧化產品推薦引擎技術,協助其進行虛實通路之合作?

    四、影響金財通公司促成通路虛實整合優惠兌換服務模式的因素有哪些?

    五、目前臺灣從事電子商務帄臺經營的業者有哪些?經營現況如何?請依B2C 及B2B2C 類型分別討論。


    5. 秉瀚公司

    一、經營策略:

    (一)題目:

    1.本個案秉瀚公司將攤販轉換為傳統小吃「潤餅」店面經營,並定位為正餐,

    其所涉及的「市場分析」與決策為何?

    2.如當成正餐(早午晩餐),如何教育消費者接受其為正餐?

    (三)題目:執行長:「早在〝潤品屋〞的時代就常有人詢問加盟事宜,其中不乏來

    自中國大陸、東南亞等地的邀約駐點,但我們始終沒有開放經營權,原因無它,

    只因我們自問:以現在的經營素質,我們對得貣投資人、對得貣客戶嗎?」,

    請評估與說明秉瀚公司可開放加盟的條件為何?

    二、引進科技技術

    (一)題目:本個案秉瀚公司引進科技技術,對該企業營運模式的衝擊與其因應之

    道?

    (二)題目:本個案秉瀚公司引進科技技術後,如何整合服務價值鏈上之往來合作企

    業,共同發展可強化參與夥伴業者經營管理成效,並提升上、下游往來業者之

    商品配銷及顧客服務能力等之商業服務生態系統,藉以提升經營效能、擴大市

    場範圍或提升顧客貢獻度等?

     

    6. 艾思妮公司

    請選一、三、四、五等4題

    一、艾思妮公司遭遇到哪些問題?這些問題的產生原因可能為何?

    二、可能的解決方法,難道只有建置資訊系統一用途嗎?是否有其他可行的方法?

    三、高階主管們所挑戰的問題,可以如何說服之?

    四、艾思妮公司導入的兩大帄臺為何?各解決哪些方面的問題?

    五、個案最後提到了「群眾外包 (crowdsourcing)」與「外部創新 (external innovation)」的概念,請具體討論與說明背後的思考邏輯,以及其他相關的創新範例。


    7. 嘉龍資訊

    請選五、六、十一、十二等4題

    一、汽車零件產業之零件細項分類銷售狀況如何?主力商品為何?

    二、汽車零件產業之主要出口國及其比重?

    三、兩岸ECFA 協議早收清單納入汽車零件業部分產品及稅率為何?

    四、近年來汽車零件產業重要統計指標如何?

    五、個案廠商在導入專案過程中是否遭遇問題或困難?如何解決?

    六、個案廠商結合政府資源執行專案後之獲益與其他成效為何?

    七、台灣汽車保修產業中,可能的競爭優勢與關鍵成功因素為何?

    八、個案廠商之策略夥伴獲益與其他成效為何?

    九、個案公司所選擇的行銷合作夥伴其營業範疇與背景為何?

    十、個案公司導入政府資源推動專案計畫之資訊廠商背景及專長為何?

    十一、 應如何設定本專案導入平台後之關鍵績效指標 (KPI) 

    十二、 遇到零件之緊急需求時,個案公司如何於最短時間內調度零件?

    十三、 汽車零件供應平台零件資料轉換系統Client-server 架構圖為何?

    十四、 個案公司平台建置是否有導入資料安全機制?

    十五、 有無汽車售服零件供應平台功能實際操作使用情境畫面例示?


    8. 
    亞梭傢俬

    任選4題
    (1) APP 在銷售服務中有哪些應用?透過APP 可以回饋哪些管理資訊至亞梭傢俬?

    (2) 本案之消費者族群有哪幾類? 各族群適合的動畫影片重點與特色是什麼?

    (3) 虛擬社群成員型態有哪些? 亞梭傢俬的虛擬社群成員型態屬於何種?虛擬社群CRM 服務的重點為何?亞梭傢俬所考量的CRM 服務有哪些?一般虛擬社

    群如何經營推廣?亞梭傢俬要如何經營推廣虛擬社群?

    (4) 亞梭傢俬在執行此計劃,「備貨作業流程」有何差異?困難點?計畫後,實施重點有哪些?(智慧商務管理模組、備料預測模組、組配助理模組)服務型

    人才的人格特質有哪些?亞梭傢俬在挑選組配人員時,需要哪類的人格特質?

    (5) 亞梭傢俬行銷健康家具的關鍵成功因素為何?




    9. 
    國興資訊

    任選4題

    (一)資訊科技所促成的海量資料與資料探勘技術內涵

    Q1: 國興資訊所提供的海量資料分析引擎,所需的資料可以從哪裡獲得並加以匯整?

    Q2: 文字探勘與資料探勘有何不同?可否說明文字探勘分析步驟為何?

    Q3: 資料探勘有哪些技術?對產與銷有何幫助?

    (二)商品主導邏輯至服務主導邏輯之營運轉變與意涵

    Q4: 楓康超市本業及國興協助建構的養生智慧服務平台,兩者有哪些本質差異?新創養生與有機的這個平台,對楓康超市有何

    重大意義?試從兩者營運思維及價值鏈活動加以討論之。

    Q5: 你覺得楓康超市發展有機與養生智慧服務平台是否踏進另一個紅海?你覺得楓康超市與有幾園的策略聯盟,對該新創平台

    發展有何重要幫助或意涵?是否能對其他競爭者產生有效的防護?


     

    (貳)  網路個案分享

    1.  連鎖藥局應用商業智慧,http://libwri.nhu.edu.tw:8081/Ejournal/AD01100201.pdf

    2. 
    佳賀精機導入BI整合全面資訊,讓ERP發揮最大決策效益
                  http://www.digiwin.com/caseListDetail_7161_9.2.3.01.html

    3. 全通科技-以商業智慧BI貫通產銷資訊、提升企業效率與彈性
         http://www.digiwin.com/caseListDetail_7158_9.2.3.01.html


    4.  
    Microsoft 客戶案例分享
       https://www.microsoft.com/taiwan/casestudies/

    5. 光電業 BI 導入成功案例 (BI的黑白與彩色) (03:51)
    http://www.dsc.com.tw/event/WB001771/web/p3_example1.html

    6.  

    創新創業成功個案-碩擎科技

    http://iptw2015bi6016.blogspot.tw/









    柒、附錄 Appendix

    1. 

    LAUNCH YOUR FIRST BI PROJECT SUCCESSFULLY IN 5 DAYS OR LESS
    (資料來源: 
    on March 19th, 2017, 
    SISENSE),

     
     

    Fortunately, these 4 clear, do-able steps will allow you to publish your first BI dashboard in 5 days, keeping up with the pace of your business without needing specialist help or extensive resources.

    STEP 1 – Map Out Your BI Project with Small, Practical Milestones (Half-a-Day)

    Why do certain BI projects fail? Often because they try to bite off more than they can chew. Start off by focusing on one insight of value, and your BI project can already be a success in just days. Afterwards, there will be plenty of opportunities to derive further insights, making sure each additional step brings you a measurable benefit.

    So, let’s begin! Here’s how to do step one:

    • Start with a standard business process you want to understand better or improve
    • Keep data sources few at first, with a just 2-3 reports that hold the answers
    • Get an initial, useful result, before iterating to go deeper or wider into your business processes

    This also means using a business intelligence system that lets you start simply, and then scale to any level of BI that makes sense for your organization. The Sisense platform is designed for this simplicity and scalability.

    Allowing half-a-day for step one, your BI project map will then look like the following steps for the rest of the week (the 4.5 days left)

    • Business planning to define useful questions to answer (step two, below)
    • Setting up your data model to bring your data sources together properly (step three)
    • Designing and publishing a dashboard to display the results (step four)

    Remember that as you progress with your BI projects, your BI tool should let you go beyond just automating any manual business reporting you are doing currently (Excel spreadsheets included). A little business rethinking may show you even more important questions to answer, for which your BI tool will then become even more valuable. That’s when you start reaching beyond the realm of standard reports and into the realm of BI.

    STEP 2 – Collect Requirements (Half-a-Day)

    To get your first successful BI project off the ground in 5 days, requirements should be modest. On the other hand, business, result, and technical requirements should be stated clearly and precisely enough to keep your BI project on track for success:

    • Business requirement: State the question that is to be answered. For example, “What are the trends in the monthly revenues of the organization?” Or, “Which product lines can use more marketing budget to generate higher profits?”


    • Result requirement: Decide how a result from the BI system should be displayed or communicated, so that the business teams involved can understand and act on it as quickly and as easily as possible


    • Technical requirement: What hardware and software will be needed for the BI project? If you can use standard PC hardware, for instance, you can meet technical requirements that much more easily. Sisense, for example, both runs and scales on a standard PC, handling up to terabytes or billions of rows of data with full BI functionality quickly and efficiently, as needed.

    STEP 3 – Select and Bring Together Your Data Sources (Two Days)

    Business intelligence needs inputs of data to produce outputs of results and business insights. Data can come from many different sources (some BI tools have built-in data connectors that make it super easy use data from different places). Remember, data must be correct to start with – otherwise, the end results will be flawed. Here’s your to-do list with detailed examples:

    • Select the data sources you want to use to answer your business question (see step two above). You might choose your organization’s sales database, existing Excel spreadsheets with financial data, Google Analytics data on the number and type of visits to your enterprise web site, or some combination of such data sources.


    • Understand the correlation between the data sources you want to use. For example, your sales database and your financial spreadsheets might both list your products: the sales database showing how well they are selling, and the spreadsheets showing how much they cost to make. Using the two data sources, your BI tool could show you how to maximize profit by putting more marketing resources on specific products.


    • Join the data from different sources for one version of the truth. Sisense lets you use simple “drag and drop” to bring different data sources and tables into the same central, high-performance database, called an ElastiCube. Everybody then uses the same version of the collected data, avoiding arguments and allowing people to focus on the results and conclusions of the data analysis.

    STEP 4 – Build and Display Your First BI Dashboard (Two Days)

    Remember the result requirement from step two above? In this final step, it’s time to create the displays that help your own users understand the results from the BI tool and the data it has analyzed.

    Digital Marketing Dashboard

    Sisense gives you numerous options to produce web-based dashboard displays, reports that can be distributed to groups of users, and interactive analytics to let users ask new questions and explore further. Here are some great dashboard templates by industry. Your goals in step four are:

    • Identify your target audienceSeek to understand, before trying to be understood! A business management audience may want more intuitive overviews and indications of trends, compared to a technical audience looking for more detail. So, use a corresponding approach to your dashboard.


    • Design your dashboard Sisense provides options for graphs, charts, and filters that can also be accessed by dashboard viewers to make the dashboard as useful and as engaging as possible. Dashboards are also accessible using a standard web browser, meaning that your viewers do not have to use any additional plugin or download.


    • Information design. Common sense will play an important role here. Looking to show a trend over time? A line chart might be the simplest and most effective way. Or perhaps you want to show how overall sales of different products compare? A pie chart may be the right choice. See these 10 useful data visualizations for some concrete examples. If in doubt, remember the KISS principle (“Keep It Simple, Stupid!”).


    • Actionable Results from Data in One Week Using BI

      By following the steps above, business users can start their business intelligence journey simply and effectively. They can also rapidly accomplish data management and analysis tasks that would otherwise have taken months of IT resources. Sisense eliminates much of the expensive effort traditionally needed for BI, and provides a single, comprehensive tool to analyze and visualize data from any source.

      So, start your BI project today by first getting a free Sisense trial now. You’ll see how easy it is to publish your first BI dashboard by the end of the week.




    2. A History of BI (Source: http://www.businesscomputingworld.co.uk/the-history-of-business-intelligence-infographic/)


     


    BI


































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