DSS的理論

第1個DSS的理論

• DSS的理論: 一. 定義 決策支援系統(Decision Support System；DSS)是以電腦為基礎，透過交談方式，使用模式及資料以協助決策者解決非結構化的決策問題。也就是說，DSS是指利用電腦系統處理機關的資訊，以支援主管人員針對「非結構化」問題制定決策與執行決策的一套體系。主要目的在於協助決策人員制定決策與執行決策，基本哲學是要利用電腦來改進並加速使用者制定決策與執行決策的過程。其重於運用資訊系統來協助決策者提高決策效能。簡單的說，決策支援系統所強調的是提高個人與組織的效能，而不是在增進處理大量資料的效率。 二. 決策支援系統是由以下的子系統所構成 1 . 資料管理子系統 資料管理子系統包括資料庫，其為了解決某些情況的問題而包含相關的資料，並且由所謂的資料庫管理系統軟體來擔任管理工作。 2 . 模式管理子系統 一套軟體套裝程式包含財務、統計、或其他提供系統分析能力的計量模式，以及適當的軟體管理。此種軟體經常被稱為模式庫管理系統。 3 . 知識為基管理子系統 此子系統能夠支援任何子系統，或扮演獨立單元的角色。它提供智慧以增加決策者自己原有的智慧。它能夠與組織的知識庫作內部連接。 4 . 使用者介面子系統 使用者經由此子系統與DSS溝通並給予命令。使用者被認為是系統一部份。學者聲稱有些DSS的獨特貢獻是來自於電腦及決策者間的密集式互動。 三. DSS最主要的三個資料管理技術 資料及其管理乃是建立MSS (Management Support System)應用的基礎。為了支援決策、如何組織及編制資料，以及如何使用資料是很重要的。以下介紹最主要的三個資料管理技術。 1. 資料倉儲(Data Warehousing) 資料倉儲的功能除了儲存資料外，還要整合資料。最重要的是，資料倉儲藉由整合公司內部資料，並綜合各種外部資料，透過電腦的分析、模擬、比較、推論等，將作業中的資料轉換成有用的、策略性的資料，進而提供公司重要決策者一個完整的、廣泛的訊息，以支援決策的制訂，藉此提昇企業競爭力，更容易掌握顧客心理，迅速做出正確決定，以因應快速變動的市場需求。因此，有人說資料倉儲是決策支援系統的核心。 2. 資料探勘(Data Mining) 資料挖掘就是指大量的資料進行分類、排序，以及運算，歸納出事先未知的有用知識過程。而這個過程所產出的結果，透露出特殊的資料模式，是光作排列或是摘要時所看不出來的。是一種新的且不斷循環的決策支援分析過程，它能夠從組合在一起的資料中，發現出隱藏價值的知識，以提供給企業專業人員參考。 3. OLAP (On-Line Analytical Processing) 線上分析處理 其透過快速、一致、交談式的界面對同一資料提供各種不同的呈現方式，供不同層面的使用者如分析師、經理及高階主管等使用，使其具備透析資料反應出來資訊的能力。簡單的說，OLAP 能彙整資料庫的原始資料，並轉成多維度的分析模組 (Multidimensional Module)，將原始資料加值成有意義的資訊，便於使用者做決策分析。